CodeEasy's intelligenta tips för datavetenskapskurser
ChatGPT och liknande verktyg har blivit våra andrapiloter i en mängd olika uppgifter: skriva e-postmeddelanden, korrekturläsa, översätta, genomföra marknadsundersökningar, brainstorming, manipulera dokument och data, utveckla mjukvara – you name it. De förändrar vårt sätt att arbeta och kommer oundvikligen att förändra vårt sätt att undervisa och lära oss, om de inte redan har gjort det.
Skolor har antagit olika strategier för generativ AI, allt från flera användningsfall över ämnen till ett fullständigt förbud. Så, vad är rätt väg framåt? Ur mitt perspektiv kommer det att kosta oss för mycket att ignorera eller förbjuda ett så kraftfullt verktyg och förändringen det medför i interaktion mellan människa och dator. Istället för att bekämpa det borde vi lära oss hur man harmoniskt integrerar det i studieprocesser och skolpolitik, vårda dess produktiva aspekter och mildra farorna med att eleverna missbrukar det.
Det är ingen hemlighet att de flesta enkla datavetenskapsuppgifter enkelt kan lösas med ChatGPT, Code Llama eller liknande alternativ. Så om eleverna vill fuska kan de helt enkelt be AI:n att lösa uppgifterna åt dem. Detta gör fusk lätt att utföra, och naturligtvis lär eleverna inte mycket om allt de gör är att kopiera och klistra in.
Tänk om det fanns ett verktyg som begränsar AI, vilket gör det till ett förklarande verktyg, som känner till uppgiften du löser och som leder dig i rätt riktning men som inte löser hela övningen åt dig? Det finns ett, och det heter "smarta tips" på CodeEasy! Vi experimenterade i timmar tills vi uppnådde önskat beteende så att lärarna inte behövde det. Det fungerar väldigt enkelt: du skriver kod, stöter på ett problem som blockerar dig, klickar på "tips"-knappen—och boom—AI ger dig rekommendationer angående din kod.
Jag blev förvånad över hur bra det presterar på vanliga datavetenskapliga uppgifter på introduktions-/mellannivå. Du är välkommen att prova här. (Klicka på "Kod" --> glödlampa 💡)
"Smarta tips" representerar CodeEasys första satsning på personligt lärande. Som student söker du svar på DINA frågor och tips för DIN kod, inte generiska svar. För bara 1,5 år sedan kunde den här idéen ha verkat som halvt science fiction. Ändå är vi här, med AI som fixar vår kod. Det är spännande att fundera över vad framtiden har att erbjuda!